4月16日消息，中国科学院深圳先进技术研究院与北京大学合作团队近日在《Science Advances》发表研究成果，推出全球首个面向合成生物学元件挖掘的大语言模型SYMPLEX。该模型通过融合领域大语言模型训练、专家知识库对齐及生物信息分析，实现了从海量文献中自动化挖掘高价值功能基因，并精准评估其工程化应用潜力。

　　该模型能够自动高效地从海量生物文献中发现具有目标功能的关键基因，并进行精准筛选和功能验证，为后续的蛋白质功能设计、生物制剂开发以及生物制造的应用提供科学依据。

　　研究团队以mRNA疫苗关键酶——加帽酶为验证案例，成功挖掘出催化效率超国际商业产品2倍以上的新型酶。SYMPLEX平台采用模块化设计，具备文献智能提取、基因功能标注及知识中枢三大核心功能，现已开放免费使用。

　　根据介绍，SYMPLEX突破性在于通过结构化知识库规避大模型幻觉，同时生成细粒度基因功能知识树，为合成生物学研究提供新范式。